在化工行业，一款新材料的科研研发，往往需要经过数百次反复试验，智能作业从实验室到量产通常耗时3至4年。体让而如果引入一套AI科研智能体协同开发，化学仅需一天，效更便能得到结果。安全

这正是构建更高更准壹珈智晟（上海）科技有限公司正在做的事。公司聚焦AI for Science（科学智能）化工领域，科研构建科研智能体，智能作业让化学作业更高效、体让更安全、化学更准确。效更创始人兼总经理，安全90后曹婕一年前将公司落地上海“模速空间”，构建更高更准如今已通过ISO五大国际管理体系认证，打造出分子研发平台、材料研发智能体与自动化实验室等标杆项目，并构建起包含1亿样本的分子数据集、1500万化学反应数据库以及AI分子生成垂直大模型。

第七届上海创新创业青年50人论坛将于明天举行。届时，曹婕将与更多青年创业者分享创业故事、寻找最佳合伙人。“创业就是要做有挑战性、有意义的事。”

AI4S为化工科学家找答案

化工是中国万亿元级的支柱产业。工信部预计，2025年AI材料科学产业市场规模将达10万亿元。从日常衣物到高端芯片所需的光刻胶，背后都是化工的产物。

曹婕用“T字形”来概括公司战略：纵向，扎进一个最需要技术突破的高端材料细分领域，将AI能力打磨到极致；横向，将这一科研范式复制到功能新材料、医用新材料、新能源材料等更广阔赛道。“我们先做最难的那根针，再用同一套方法撬动整片市场。”

在她的推动下，公司形成了由五个模块构成的完整链路：海量垂类数据资产作为底座，自研化学大模型Photo-SFENet作为引擎，算法优化保障精度，九大科研智能体负责执行，工程交付链路则确保技术从实验室走向产业化。

团队开发的AI4S科研智能体系统，堪称面向化工垂直领域的“分子大脑”。传统大模型依赖自然语言处理，而这里的“语言”变成了分子式与化学结构，系统可直接为化工科学家提供答案。“输入目标分子，AI自动推导逆合成路径；输入原料，预测正合成结果。”九大科研智能体群覆盖从文献精读到技术预研、从配方优化到反应预测的全流程，能够直接生成技术报告和可行性分析，将研发周期压缩80%以上。

“上海一家头部新材料公司已经与我们签订落地合同。”曹婕介绍，结合企业自有数据，系统可“定制”结构化任务处理模式，将任务流组件、任务规划器、任务调度器与材料科学知识深度融合。“以前做实验靠人、靠经验、靠猜，现在靠数据和智能体推导。我们把专家头脑里的经验数据，训练成专家智能体，让科学家把时间花在更有意义的事情上。”

目前，企业正推进若干客户的本地化部署。不久后，这款科研智能体系统将正式上线云端，让更多个人科研用户也能自行训练模型。

在上海，上下楼就是上下游

曹婕是一个不断“重塑”自己的人。

金融专业毕业后，她机缘巧合进入一家化工企业，用10年时间做到总经理。之后，她与几位技术伙伴“一拍即合”，决定用AI为化工“添点料”，毅然离开舒适区，踏上创业之路。

“创业第一年，我连Python是什么都不懂。”凭着不服输的劲头，她每晚挑灯夜战，从零学习，一点点啃下“硬骨头”。“我爱去折腾一些与众不同的东西。”如今，她再也不是一头雾水的“旁观者”。“跨界从来不是外行凑热闹。”

回顾创业历程，曹婕坦言，每个阶段都有不同的心态。在金融体系时，她更多是遵循既定的轨道；刚创业时，虽然对AI技术还不太懂，但内心清楚自己要做AI这件事。那段日子，她面对过质疑，也怀疑过自己，但她不断调整状态，既补足知识短板，也推动企业快速前行。“如今，我可以更自主地定义方向。创业就是一个不断证明自己、重塑自己的过程。”

上海为青年创新创业提供了广阔舞台。入驻“模速空间”后，曹婕深切感受到“上下楼就是上下游”。“希望上海与更多创业者共同成长。不要问这件事难不难，问它对不对。如果对，就去做。”

原标题：《构建科研智能体，让化学作业更高效更安全更准确》

栏目主编：苏展 文字编辑：王宛艺 题图来源：上观题图

来源：作者：文汇报 占悦